人工知能（AI）のがん支持療法における大腸がん：スコーピングレビュー

科学分野:

• 腫瘍学
• 人工知能
• デジタルヘルス

背景:

• 支持療法は、がん生存者の旅全体における幸福にとって重要です。人工知能（AI）は、がん患者の支持療法サービスを強化するための新しい機会をもたらします。大腸がん（CRC）生存者は、調整された支持介入を必要とする特有の課題に直面しています。

研究 の 目的:

• 大腸がん（CRC）生存者の支持療法におけるAIアプリケーションに関する既存の証拠をスコーピングレビューで実施すること。CRC支持療法で使用されるAI技術の現在の状況と開発段階を特定すること。CRC生存者の多様なニーズに対応するAIの役割の範囲を理解すること。

主な方法:

• Joanna Briggs Instituteガイドラインに従った包括的なスコーピングレビュー。2014年から2025年までの6つの主要データベース（PubMed、Embase、CINAHL、Scopus、Web of Science、PsycINFO）における体系的な文献検索。CRC患者のAI技術、支持療法次元、および研究特性に関するデータの抽出と分析。

主要な成果:

• 1,792件の初期記事から40件の研究が含められ、これは未発達な分野であることを示しています。AIアプリケーションは主に開発初期段階にあり、術後の副作用を予測するための機械学習に焦点を当てています。CRCの生存者におけるAI主導の身体症状管理および感情的サポートの証拠は限られています。

結論:

• AIは、大腸がん（CRC）患者の支持療法を強化する大きな可能性を秘めています。現在のAI介入は主に情報サポートを提供しており、包括的なケアのためにはさらなる開発が必要です。将来のAIツールは、患者の転帰を改善するために、心理的、社会的、精神的、および実践的な支持療法のニーズに対応する必要があります。