乳がんの診断精度向上に向けた拡散反射分光法

科学分野:

• 生体光
• 医療画像
• がん診断

背景:

• 真空補助下乳房生検（VABB）は乳がん診断に不可欠であるが、サンプリングエラーが生じる可能性がある。
• これらのエラーは再検査につながり、患者の治療を遅らせる可能性がある。
• 拡散反射分光法（DRS）を用いた光ガイド下VABBは、生検精度の向上に有望な解決策を提供する。

研究 の 目的:

• DRSを用いた光ガイド下VABBシステムの開発と評価。
• 生検手技中のリアルタイム組織特性評価の実現可能性の評価。

主な方法:

• 標準VABB針と統合された光ファイバーを備えた光導入器を開発した。
• 90例のルンペクトミー検体を用いて生体外DRS測定を実施した。
• 組織ラベルは組織学から得られ、スペクトルデータに基づいて機械学習分類器をトレーニングした。

主要な成果:

• アンサンブルモデルは、20%の腫瘍閾値で最大94%の感度を達成した。
• 低い腫瘍閾値でも高い性能が維持された。
• DRSは、長いファイバー距離でリアルタイムの組織特性評価能力を示した。

結論:

• DRSはリアルタイムで組織を特性評価でき、VABB精度を向上させる可能性がある。
• 性能を検証するためには、さらなる生体内研究が必要である。
• DRSをルーチンのVABBワークフローに統合することで、診断精度が向上する可能性がある。