乳幼児死亡率推定方法：方法論的システマティックレビュー

科学分野:

• 世界の小児保健研究
• 疫学的方法論
• 人口統計学的分析

背景:

• 乳幼児死亡率（U5M）の正確な推定は、世界的な健康イニシアチブと政策立案にとって極めて重要です。
• U5M推定のための既存の方法は、適用と基本的な仮定においてかなりの多様性を示しています。
• 方法論的なレビューは、U5M推定技術の状況を理解するために不可欠です。

研究 の 目的:

• 世界中の乳幼児死亡率（U5M）を推定するための既存のすべての方法を体系的に特定し、統合すること。
• U5M推定に現在用いられている方法論の包括的な概要を提供すること。
• 現在のU5M推定アプローチの長所と短所を強調することにより、将来の研究と政策に情報を提供すること。

主な方法:

• 7つの主要なデータベースおよびグレーリテラチャーソースを横断して、体系的な文献検索が実施されました。
• レビューには、創刊号から2025年9月25日までの研究が含まれていました。
• レビュープロトコルは、PROSPERO（CRD42023465476）に将来的に登録されました。

主要な成果:

• 56件の研究が本レビューの包含基準を満たしました。
• 間接法（16件の研究）が最も一般的であり、次いでGlobal Burden of Disease（GBD）研究法（12件の研究）、直接法（11件の研究）でした。
• 空間的・時間的ガウス過程回帰およびベイズBスプラインバイアス削減モデルが頻繁に適用され、地理的範囲、データソース、統計モデリングに顕著なばらつきが見られました。

結論:

• 乳幼児死亡率推定方法には著しい異質性が存在し、データの入手可能性、不確実性の定量化、バイアス調整に課題をもたらしています。
• 方法論的アプローチの調和と推定技術の洗練は、U5Mデータの信頼性を向上させるために不可欠です。
• 人口動態登録システムの強化は、エビデンスに基づいた意思決定とU5M削減目標の達成に不可欠な、正確で信頼性の高いデータを生成するために最も重要です。