Norah S Alsulami1,2, Muhammad Sher Ramzan3, Bander A Alzahrani3
1Department of Information Systems, Faculty of Computer Science and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia. nalsulami0391@stu.kau.edu.sa.
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本研究では、サウジのデータを用いた肥満予測のための説明可能な深層学習モデルを開発した。双方向長短期記憶(Bi-LSTM)モデルは96%の精度を達成し、肥満リスク因子に関する解釈可能な洞察を提供した。