重度の身体的、言語的、および眼球運動障害を持つ個人のための視覚ERPベースのブレイン・コンピューター・インターフェースの使用：ケーススタディ

科学分野:

• 神経科学;支援技術;ヒューマン・コンピューター・インタラクション

背景:

• 重度の言語および身体障害はコミュニケーションの障壁を生み出します。;視覚ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）は潜在的な支援ツールです。;限定的な眼球運動制御は、現在のBCIのユーザビリティを制限します。

研究 の 目的:

• 視線非依存型の視覚オッドボールBCIを調査しました。;補聴および代替コミュニケーション（AAC）デバイスとしての実現可能性を評価しました。;限定的な眼球運動制御でのパフォーマンスを評価しました。

主な方法:

• 様々な眼球運動制御を持つ7人の参加者を採用しました。;視覚オッドボールBCIのデコード精度を評価しました。;顕著なVSA、隠れたVSA、自由VSAの3つの視空間注意（VSA）条件を評価しました。

主要な成果:

• 中心固定による隠れたVSAは精度を低下させました。;自由VSAのパフォーマンスは、一部で顕著なVSAと比較可能でした。;顕著なVSAトレーニングは、視線に困難を抱えるユーザーのBCIパフォーマンスを向上させる可能性があります。

結論:

• 適応型デコード戦略は、視線障害にとって重要です。;応用設定でのさらなる検証が必要です。;BCIは、限定的な眼球制御を持つユーザーに合わせて適応させることができます。