AI/ML相互接続のための300mm CMOSパイロットラインに基づく大規模シリコンフォトニクススイッチ
Keijiro Suzuki1, Ryotaro Konoike1, Siim Heinsalu1
1National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Japan.
Nanophotonics (Berlin, Germany)
|December 22, 2025
まとめ
シリコンフォトニクススイッチは、AIおよび機械学習向けのエネルギー効率の高いネットワークを進歩させています。最近のOバンドスイッチは、広帯域幅と低クロストークを備えた32x32ポートを実現し、スケーラブルなウェーハレベルの相互接続を可能にします。
科学分野:
- フォトニクスおよび光学エンジニアリング
- 集積回路技術
- コンピュータネットワーキング
背景:
- シリコンフォトニクス スイッチは、特にデータセンターや人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アプリケーションにおいて、エネルギー効率の高いネットワークに不可欠です。
- Oバンドスペクトルは、その広範な使用と高速データ伝送への適合性により、これらのコンピューティングネットワークにとって不可欠です。
主な方法:
- 300mmシリコンフォトニクス技術を使用したOバンドシリコンフォトニクススイッチの製造。
- ポート数と動作帯域幅を拡張するためのダブルマッハツェンダー スイッチ要素の実装。
- ウェーハスケール統合用に隣接する入出力ポートを持つ新しいスイッチトポロジーの開発と実験的実証。
結論:
- シリコンフォトニクス スイッチは、将来の高性能コンピューティングネットワークにとって有望な技術です。
- 改善すべき主な分野には、挿入損失、スイッチング速度、クロストーク、動作帯域幅、および偏波依存性が含まれます。
- 現在の制限を克服し、シリコンフォトニック スイッチの可能性を最大限に引き出すには、継続的な研究開発が不可欠です。


