新規ハイブリッドアプローチを用いた子宮頸がん分類
Jheelam Mondal1, Rajdeep Chatterjee1, Mahendra Kumar Gourisaria1
1School of Computer Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT) Deemed to be University, Bhubaneswar, Odisha, India.
Frontiers in oncology
|December 22, 2025
まとめ
新しいディープラーニングモデルCASPNetは、子宮頸部細胞を健康または悪性と正確に分類します。このコンテキストアテンションおよび空間プーリングネットワークは、早期のがん検出を改善する97.07%の精度を達成します。


