加速度計行動：3つの状態に反芻動物の行動を分類するためのRパッケージ

科学分野:

• 野生生物生態学
• 動物行動学
• 移動生態学

背景:

• 技術の進歩により、微細なスケールの動物行動の研究が可能になります。
• GPSカラーからの加速度計データは、行動分析には過小評価されています。
• 加速度計データから反芻動物の行動を分類するには、堅牢なモデルが必要です。

研究 の 目的:

• 加速度計データを使用した反芻動物の行動（静止、採餌、移動）を分類するためのモデルを開発および検証すること。
• これらのモデルへのアクセス可能なアプリケーションのためのRパッケージ（AccelerometerBehavior）を作成すること。
• 加速度計データから派生した活動予算と、GPSベースの隠れマルコフモデルから派生した活動予算を比較すること。

主な方法:

• 3つの反芻動物種について、加速度計データと直接的な行動観察をペアにしました。
• 行動分類のためのランダムフォレストモデルを開発しました。
• モデルを検証し、観測データが不足している種に適用可能な一般的な反芻動物モデルを作成しました。

主要な成果:

• 種固有モデルで高い分類精度（≥87%）とAUC（≥0.93）を達成しました。
• 精度90%、AUC0.95の一般的な反芻動物モデルを開発しました。
• AccelerometerBehavior Rパッケージにより、検証済みモデルを直接適用できます。

結論:

• AccelerometerBehaviorは、反芻動物の行動研究における過小評価されている加速度計データの利用を促進します。
• 方法とデータの解像度は、活動予算の推定に大きく影響します。
• Rパッケージは行動分類を簡素化し、研究の可能性を広げます。