「この」可視化を「信頼」しますか？ 信頼を測定するためのインベントリ

科学分野:

• データ可視化
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 心理学

背景:

• 信頼は、視覚的なデータコミュニケーションと意思決定において重要です。
• 可視化研究における既存の信頼測定は一貫性がなく、研究間の比較を妨げています。
• 可視化における「信頼」の統一された理解が必要です。

研究 の 目的:

• データ駆動型アプローチを通じて、データ可視化における信頼の運用上の定義を定義すること。
• 可視化における信頼を測定するための信頼性が高く妥当なインベントリを開発および検証すること。
• 将来の可視化研究のための標準化されたツールを提供すること。

主な方法:

• 既存のインベントリから信頼関連のステートメントを収集および適応させました。
• 信頼性の異なる可視化に対する読者の応答を収集しました。
• 探索的因子分析を利用して、信頼の運用上の定義を導き出しました。
• 8項目のインベントリ（コア4項目、オプション4項目）を開発しました。
• 信頼性（マクドナルドのオメガ）と妥当性（内容と基準）を信頼ゲームを通じて評価しました。

主要な成果:

• 信頼の運用上の定義が出現しました：信頼できる情報、理解しやすさ、ユーザビリティ。
• 開発された8項目のインベントリは、強力な信頼性と妥当性を示しました。
• インベントリは、さまざまなコンテキストで可視化に対する信頼を効果的に測定します。
• 基準妥当性は、現実の利害関係を伴う信頼ゲームを通じて確認されました。

結論:

• データ可視化における信頼を測定するための標準化されたインベントリが確立されました。
• このツールは、設計、タスク、およびドメインが可視化の信頼にどのように影響するかの一貫した評価を可能にします。
• 将来の研究では、このインベントリを使用して、人間とデータの相互作用における適切な信頼行動を促進できます。