Improving Translational Accuracy
Improving Translational Accuracy
Modeling and Similitude
Vision
Language and Cognition
Language Development
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共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。
マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は、視覚的コンテキストの不足や注意のドリフトにより、幻覚を起こす可能性があります。新しい補完的な視覚的グラウンディング(CVG)フレームワークは、追加のデータやツールなしでMLLMの忠実性を向上させます。