栄養成分抽出における市販データベースの活用：政策評価の目的で

科学分野:

• 栄養科学
• 食品政策評価
• 公衆衛生栄養

背景:

• 市販の栄養データベースの適合性を評価することは、堅牢な食品政策評価に不可欠である。
• ブラジルの食品環境は、監視と政策遵守検証のために信頼できるデータを必要としている。

研究 の 目的:

• Mintel-Global New Products Database（GNPD）がブラジルにおける政策評価に適しているかどうかを評価すること。
• Mintel-GNPDとブラジル食品ラベルデータベース（BFLD）の間で、栄養組成と超加工食品（UPF）の割合を比較すること。

主な方法:

• Nova分類を使用して、Mintel-GNPDとBFLDからの包装食品および飲料データを比較した。
• 統計的検定（ペアt検定、Wilcoxon-Mann-Whitney検定、ICC）を使用して、一致した製品のエネルギー、マクロ栄養素、および食物繊維の栄養分析を行った。

主要な成果:

• 両方のデータセットで超加工食品（UPF）の割合が類似していた。
• 一致した製品間で、ほとんどの栄養素について優れた相関（ICC > 0.80）と有意な平均差は見られなかった。
• 特定のUPFサブカテゴリで、食物繊維と脂肪含有量に軽微な不一致が観察された。

結論:

• Mintel-GNPDデータセットは、UPFの分布と栄養組成に関してBFLDと強く一致していることを示した。
• Mintel-GNPDは、ブラジルにおける食品表示政策の監視と評価に適したリソースである。
• このデータベースは、食品小売組成と政策遵守検証に関する研究に役立つ可能性がある。