回帰モデルを用いた建設機械の稼働率とコスト分析による事故リスク評価

科学分野:

• 建設管理
• 労働安全衛生
• リスク分析

背景:

• 建設機械は不可欠ですが、重大な事故リスクをもたらします。
• 技術の進歩は機器の需要を高め、新たな安全上の課題をもたらします。
• 事故の可能性の定量的な分析は、効果的な安全管理のために不可欠です。

研究 の 目的:

• 建設機械の定量的な事故予測モデルを開発すること。
• 稼働率、下請け業者タイプ、コストが事故の可能性に及ぼす影響を分析すること。
• 安全管理と投資決定の強化のためのツールを提供すること。

主な方法:

• 建設機械の使用状況のデータ収集と分類。
• 時間あたり稼働コスト（HOC）と全体的な建設コストの計算。
• 回帰分析のためのデータ拡張技術（多変量正規分布およびポアソン分布）の適用。

主要な成果:

• 回帰分析の結果、ほとんどの機器タイプで高いR-squared値（>0.6）が得られました。
• ダンプトラックは歴史的に最も高い死亡頻度を示しました。
• 予測モデルは、掘削機が最も高い予測死亡数を持つことを示しました。

結論:

• 提案されたモデルは、稼働コストと建設コストに基づいてリスクグループを効果的に分類します。
• このモデルは、安全管理における現場適用に実用的なフレームワークを提供します。
• この研究は、建設機械の安全規制と投資戦略の開発を支援します。