言語の複雑さがソーシャルメディアにおける整形外科情報のエンゲージメントを形成する：将来的な分析

科学分野:

• 整形外科学
• 医療コミュニケーション
• デジタルヘルス

背景:

• ソーシャルメディアは、患者にとって健康情報の重要な情報源です。
• 患者は、医療文脈において単純化された言語を好むことがよくあります。
• ソーシャルメディアにおける整形外科コンテンツの最適化には、言語の複雑さの理解が必要です。

研究 の 目的:

• 元の整形外科患者教育資料（PEM）と単純化されたPEMのエンゲージメント指標をソーシャルメディアで比較すること。
• 言語の複雑さが、オンラインでの整形外科コンテンツに対する患者のエンゲージメントに与える影響を評価すること。

主な方法:

• 31件の米国整形外科学会PEMを、AIを使用して単純化されたバージョンに改変しました。
• 元のPEMと単純化されたPEMを、別々のソーシャルメディアアカウントに投稿しました。
• エンゲージメント指標（視聴回数、いいね！数、滞在時間）を収集し、比較しました。

主要な成果:

• 単純化された投稿は、元の投稿と同様の視聴回数でした（21,682件 vs 21,380件）。
• 元の複雑な投稿は、有意に多くの「いいね！」（39.58件 vs 22.83件）と長い視聴時間（86.04分 vs 58.91分）を獲得しました。
• 脊椎関連コンテンツは、すべての指標で最も高いエンゲージメントを示しました。

結論:

• 複雑な整形外科コンテンツは、単純化されたバージョンよりも高いエンゲージメント（いいね！数、滞在時間）を促進する可能性があります。
• コンテンツの複雑さとアクセシビリティのバランスが、ソーシャルメディアでの効果的な普及に不可欠です。
• 脊椎コンテンツの高いエンゲージメントは、その臨床的普及率を反映している可能性があります。