テクノロジーと認知症プレカンファレンス

科学分野:

• 神経学
• バイオマーカー発見
• 老年医学

背景:

• 睡眠と概日リズムの乱れは、認知症のリスク増加と関連しています。
• デジタル睡眠バイオマーカーは、初期認知症の遠隔スクリーニングのための低負担な方法を提供します。
• この研究では、アルツハイマー病関連バイオマーカーの検出にWithings Sleep Analyzer（WSA）を使用することを検討します。

研究 の 目的:

• デジタル睡眠バイオマーカーを使用した認知症スクリーニングの実現可能性を評価すること。
• WSAベースのデジタル睡眠バイオマーカーのアルツハイマー病理の予測値を決定すること。
• 睡眠バイオマーカーと血漿リン酸化タウ（pTau）217のパフォーマンスを比較すること。

主な方法:

• Insight 46研究の参加者は、アミロイドおよびタウPETスキャンを含む連続評価を受けました。
• Withings Sleep Analyzer（WSA）は、連続的な睡眠、概日リズム、および生理学的データを収集しました。
• PETの状態の予測モデルを開発するために、Leave-one-out交差検証アプローチが使用されました。

主要な成果:

• WSAおよびタウPETデータを持つ161人の参加者から合計63,720泊の睡眠データが収集されました。
• 訓練されたモデルは、AUROC 0.75でBraak3+タウ病理を持つ個人を特定しました。
• モデルのパフォーマンスは、血漿pTau217と同等でしたが、病理学的な早期段階では効果が低下しました。

結論:

• WSAのようなデバイスを介した遠隔睡眠および概日リズムモニタリングは、高齢者集団で実現可能です。
• デジタル睡眠バイオマーカーモデルは、血漿pTau217と同様に、有意なタウ病理を特定する可能性を示しました。
• この研究は、臨床アルツハイマー病のリスクが高い個人を特定するためにデジタル睡眠バイオマーカーを使用することの概念実証を提供します。