アルツハイマー病イメージングコンソーシアム

科学分野:

• 神経画像; アルツハイマー病研究; バイオマーカー開発

背景:

• 生体内ブラーク病期分類は、アルツハイマー病（AD）スペクトラム患者を層別化する。; タウPETトレーサーによる病期分類の調和は、一貫したAD評価に不可欠である。; 本研究では、MK6240およびフロルタウピピル タウPETトレーサーを用いたブラーク病期分類の調和手順を比較する。

研究 の 目的:

• MK6240およびフロルタウピピル タウPETトレーサーを用いたブラーク病期分類の比較および調和手順のテスト。; 一致度を最適化するための異なるカットオフ方法および病期分類カテゴリーの評価。; アルツハイマー病の病期分類におけるトレーサー間およびトレーサー内の一致度の評価。

主な方法:

• MK6240およびフロルタウピピルによる同時スキャンを用いて437人の参加者（認知機能正常245人、認知機能障害192人）を評価した。; ブラーク関心領域（ROI）における標準化取り込み値比（SUVR）を計算した。; ブラーク病期分類のために4つのカットオフ方法（SD、GMM、ユウデン指数）と2つの病期分類カテゴリー（7段階 vs. 4段階）を評価した。

主要な成果:

• MK6240およびフロルタウピピルにおけるブラーク病期分類の一致度は63%から94%の範囲であり、ガウス混合モデル（GMM）カットオフが最も高い一致度（MK6240で94%、フロルタウピピルで89%）を示した。; トレーサー間の合意は56%から76%の範囲であり、CU Elderly Aβ-カットオフが最も高い一致度を示した。; 簡略化された4段階のブラーク病期分類は、トレーサー内の一致度とトレーサー間の合意（86.5%）を改善し、ほとんどの不一致はステージII-IVで見られた。

結論:

• 予備的な結果では、MK6240およびフロルタウピピル トレーサー間でブラーク病期分類に不一致が見られた。; カットオフおよびROIの調整により、トレーサー間およびトレーサー内の不一致を部分的に軽減できる。; 調整されたカットオフと4段階の病期分類システム（0、I-II、III-IV、V-VI）により、堅牢な一致度が得られる。