アルツハイマー病イメージングコンソーシアム

科学分野:

• 神経科学; バイオマーカー発見; 医用画像診断

背景:

• アルツハイマー病（AD）はしばしば混合病理を呈し、非タウ病理のバイオマーカーが限られているため、生体内診断が複雑になります。; 皮質厚（CT）の萎縮は、タウ沈着とTDP-43などの他の病理の両方によって影響を受けます。; 既存のタウPETバイオマーカーは、これらの寄与を区別するのに役立ちます。

研究 の 目的:

• 一次タウ病理以外の疾患バイオマーカーの変化を特定するためのAdditional Pathology Inference（AddiPath）ソフトウェアを導入すること。; タウ沈着に起因しない皮質厚（CT）の変化を検出するために、AddiPathをタウPETデータに適用すること。

主な方法:

• 444人のアルツハイマー病神経画像イニシアチブ（ADNI）被験者のペアになったタウPETおよびCTデータを分析しました。; タウPETにおけるサブタイプおよび病期推論（SuStaIn）を利用して、タウ病理サブタイプを特定しました。; 地域別CT値に対するタウおよび追加病理の寄与を定量化するためにAddiPathを適用し、進行パターンを推定しました。

主要な成果:

• SuStaInは、後部、辺縁系、皮質などの異なるタウ沈着サブタイプを特定しました。; AddiPathは、海馬傍回から始まり脳全体に広がる独立した病理進行パターンを明らかにしました。; 84人の参加者が追加の病理の証拠を示しました。AddiPathの病期が進むにつれて、認知機能（記憶、言語、実行機能）の低下と相関し、タウ負荷とは独立していました。

結論:

• AddiPathは、アルツハイマー病における一次タウ病理からの追加病理の寄与を効果的に分離します。; タウでは説明できないCTの変化を発見し、特に辺縁葉においてTDP-43沈着を示唆する可能性があります。; この方法は、AD研究における臨床試験の募集と患者層別化を強化する可能性を秘めています。