アルツハイマー病イメージングコンソーシアム

科学分野:

• 神経科学; 認知科学; 医用画像法

背景:

• アルツハイマー病（AD）は、病理学的および臨床的症状が多様な複雑な神経変性疾患です。
• 脳ネットワークの組織はADに関連しており、認知症重症度の増加はネットワークの脱分化と相関しています。
• これらのネットワーク変化の異質性と認知障害への影響については、さらなる調査が必要です。

研究 の 目的:

• アルツハイマー病における脳ネットワーク変化の時空間的異質性を調査すること。
• データ駆動型アプローチを使用して、ネットワーク組織の異常の異なるサブタイプを特定すること。
• ネットワークの変化と認知障害および疾患進行との関連を調べること。

主な方法:

• 認知障害のある個人からの安静時機能的磁気共鳴画像法（fMRI）スキャン754件を利用しました。
• fMRI時系列相関を使用して脳ネットワークを構築し、ノードを機能システムに割り当てました。
• ネットワーク分化パターンに基づいてサブタイプとステージを特定するためにSuStaInアルゴリズムを適用しました。

主要な成果:

• アルツハイマー病における異常なシステムレベルのネットワーク分化の2つの異なるサブタイプを特定しました。
• 一方は感覚運動系およびその他のシステムの分化低下を示し、もう一方は連合系の分化低下を示しました。
• システムタイプ、疾患段階、サブタイプの間の有意な相互作用を観察し、差次的な進行を示唆しました。

結論:

• 安静時fMRIは、ADにおける脳ネットワーク脱分化のパターンを区別でき、これは様々な認知障害に関連しています。
• 本研究の結果は、ADにおける脳ネットワーク低下の異質性と、認知軌跡との関連を示しています。
• これらの洞察は、ADの予後および多様な患者集団における臨床試験結果の評価に役立ちます。