アルツハイマー病イメージングコンソーシアム

科学分野:

• 神経画像
• バイオマーカー
• アルツハイマー病研究

背景:

• Centiloidフレームワークは、アミロイドPET定量化の調和とマルチコホートデータ比較の促進のために広く採用されている。
• 研究および臨床設定におけるアミロイドイメージング解釈の標準化を支援する。

研究 の 目的:

• 多様なコホートにおけるCentiloid分布と陽性閾値を比較することにより、Centiloidフレームワークのグローバルな実装を評価する。
• メタアナリシスを用いて、アミロイドPET陽性の標準化されたカットオフ値を確立する。

主な方法:

• Centiloid値、人口統計、視覚的読影を含む37の公開コホート（n=41,678）からのデータを収集した。
• ガウス混合モデル（GMM）を使用して、各コホートのCentiloidピークとカットオフ値（下部ガウス分布の平均+2SD）を決定した。
• ランダム効果メタアナリシスによりコホート間のデータを統合し、サブグループ解析で処理パイプライン、放射線トレーサー、研究設定の影響を調査した。視覚的読影との相関をCohenのkappaを用いて評価した。

主要な成果:

• 共通のCentiloidピークは1 CLで同定され、2番目のピークには有意な異質性が認められた（メタアナリシス結果：64 CL）。
• メタアナリシスにより、GMMベースのカットオフ値19 CL（95% CI：16-21 CL）が得られ、放射線トレーサーや研究設定による有意な差は認められなかった。
• 視覚的読影に基づくカットオフ値24 CL（95% CI：21-27 CL）は、Centiloids（カッパ=0.86）と強く相関したが、研究間の異質性が高かった（I²>80%）。

結論:

• メタアナリシスから導出されたCentiloidカットオフ値は、既存の文献と一致している。
• 研究間の有意な異質性は、寄与要因の調査の必要性を浮き彫りにし、共通のカットオフ値の普遍的な適用に関する懸念を生じさせる。