公衆衛生

科学分野:

• グローバルヘルス
• 神経科学
• 疫学

背景:

• 効果的な認知症治療、特に大多数の認知症症例が発生する低・中所得国（LMIC）における治療法が急務である。
• 修正可能なリスク要因の特定は、認知症の発症を遅らせる介入を開発するための鍵である。
• 既存のリスク要因に関する研究は、高所得国に偏っており、重大な知識のギャップを生み出している。

研究 の 目的:

• 多様な低・中所得国（LMIC）における様々なリスク要因と認知機能との横断的関連を調査すること。
• LMIC集団における標的介入に特に適した修正可能なリスク要因を特定すること。
• 認知症リスク要因研究における研究の不平等を是正すること。

主な方法:

• 国際コンソーシアムにおける記憶に関するコホート研究（COSMIC）の11カ国にわたる53,136人の参加者のデータを利用した。
• 年齢、心血管系の健康状態、精神的健康、ライフスタイル、教育水準を含む多数のリスク要因を評価し、標準化された全体的な認知機能をアウトカムとして調査した。
• 各研究内で線形回帰を用い、多変量メタアナリシスを用いて結果を統合した。

主要な成果:

• 高齢、男性、教育水準の低さ、不安、うつ病、脳卒中の既往、糖尿病、過度のアルコール摂取、喫煙、身体活動量の低下は、全体的な認知機能の低下と有意に関連していた。；狭心症の既往も認知機能の低下と関連していた。；リスク要因と認知機能の関係には、国によって有意な異質性が観察された。

結論:

• リスク要因への介入は、LMICにおける認知症有病率の低下に有望である。
• 国による異質性は、特定の地域的文脈に合わせた介入の調整を必要とする。
• 今後の研究では、LMICにおける特定された要因に基づく認知症発生率を予測するために機械学習モデルを利用する予定である。