公衆衛生

科学分野:

• 老年医学
• 神経学
• 医療サービスリサーチ

背景:

• Keck Medicine of USC（KMUSC）は、年間80万回の外来患者数を持つ1600万人の多様な人口にサービスを提供している。
• 軽度認知障害（MCI）/認知症の検出と診断のための人口ベースの計画は、KMUSCのブレインヘルスプログラムにとって不可欠である。
• ブレインヘルスナビゲーター（BHN）を統合することで、診断を加速し、将来のプログラム拡張を促進できる。

研究 の 目的:

• 認知機能障害の検出と診断を改善するために、ブレインヘルスナビゲーター（BHN）モデルを実装する。
• 潜在的なMCI/認知症患者の診断プロセスを合理化および標準化する。
• 認知機能障害管理のための一次および専門医療間の協力を強化する。

主な方法:

• 学際的なチームが、一次および専門医療ワークフローへのBHNの役割の統合を設計している。
• USCヘルスケアセンター2でパイロットプログラムが開始され、一次医療と記憶専門サービスが併置される。
• BHNは、患者の評価、紹介、および診断後のケア調整を促進する。

主要な成果:

• BHNが促進する経路は、認知機能障害の診断を増加させると予想される。
• 認知機能障害のある患者に対する適時かつ標的を絞った紹介が達成される。
• 一次および専門医療間の診断後ケア経路に関する協力が検討される。

結論:

• BHNモデルは、効果的な診断とケアのために、ケア設定全体での境界を越える役割をサポートする。
• このアプローチは、認知機能障害のある患者にとって、適時、正確かつ効率的な旅を促進する。
• このモデルは、KMUSCおよび同様の医療システムでの実装のために設計されている。