神経心理学における大規模言語モデル：新たな応用と倫理的考察

科学分野:

• 神経心理学
• 人工知能
• 臨床心理学

背景:

• 人工知能（AI）、特に大規模言語モデル（LLM）とその医療における変革の可能性を取り巻く、高まる興奮と懸念。
• 神経心理学者は、これらの高度な技術を臨床実践に責任を持って統合するという課題に直面している。

研究 の 目的:

• LLMの臨床神経心理学への倫理的、安全かつ効果的な統合に関する将来志向の解説を提供する。
• 神経心理学的評価におけるAIの新たな応用を探求し、主要な倫理的考慮事項を分析する。

主な方法:

• 神経心理学的評価における生成型トランスフォーマーベースLLMのナラティブレビュー。
• APA倫理原則と健康サービス心理学のためのAIガイダンスを用いた倫理的考慮事項の分析。

主要な成果:

• LLMは、データ抽出、自動採点、鑑別診断、治療計画、テスト項目開発、要約生成において有望視されている。
• プライバシーリスク、バイアス、透明性の欠如、テストセキュリティの脅威、検証の不十分さなどが、重要な障壁となっている。

結論:

• 神経心理学者は、AI規制を積極的に形成し、経験的検証努力を主導すべきである。
• 臨床実践への効果的かつ倫理的なLLM統合のためには、教育リソースの拡充が不可欠である。