高齢急性膵炎患者の予後予測モデルの開発と検証

科学分野:

• 消化器病学；老年医学；臨床予測モデリング

背景:

• 急性膵炎（AP）は、特に高齢患者において、有意な死亡リスクをもたらす。；タイムリーな介入と患者転帰の改善のためには、院内死亡率の信頼できる予測因子を特定することが不可欠である。

研究 の 目的:

• 急性膵炎と診断された高齢患者における院内死亡率の独立した予測因子を特定すること。；この人口統計における院内死亡リスクを評価するためのノモグラム予測モデルを開発および検証すること。

主な方法:

• APを有する高齢患者（60歳以上）2,569名を対象とした後ろ向きコホート研究が実施された。；独立した予測因子を特定するために、Lassoおよび多変量ロジスティック回帰分析が使用された。；ROC曲線、較正プロット、および意思決定曲線分析（DCA）を用いてノモグラムが構築され、検証された。

主要な成果:

• 年齢、Ransonスコア、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ（AST）、急性呼吸窮迫症候群（ARDS）、血管作動薬の使用という5つの独立した院内死亡率の予測因子が特定された。；ノモグラムは、トレーニングセットで0.817、検証セットで0.823のAUCで良好な識別能力を示した。；モデルの較正と臨床的有用性は、較正プロットとDCAによって確認された。

結論:

• 年齢、Ransonスコア、AST、ARDS、および血管作動薬を組み込んだノモグラムは、高齢AP患者における院内死亡率を効果的に予測する。；この検証済みモデルは、個別化された予後評価のための実用的なツールとして機能する。；このノモグラムは、臨床医が高齢急性膵炎患者の管理に関する情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ可能性がある。