中国西部における多病原体呼吸器サーベイランス：同期した循環パターンと予測モデリング

科学分野:

• 感染症；疫学；公衆衛生

背景:

• COVID-19制限後の中国西部における呼吸器病原体の動態は十分に理解されていなかった。 長期にわたる封じ込め措置後の様々な呼吸器病原体の再興パターンに関するデータは限られていた。

研究 の 目的:

• 2020年1月から2024年12月までの中国西部における14の呼吸器病原体の動態を特徴づけること。 COVID-19制限が病原体有病率と病原体間関係に与える影響を評価すること。 将来の病原体傾向を予測するための予測モデルの有効性を評価すること。

主な方法:

• 多重PCRを用いた50,247件の呼吸器検体の分析。 H1N1やマイコプラズマ・ニューモニエなどの特定の病原体の増加率を含む、病原体陽性率の統計分析。 病原体ペア間の時間的関連性を特定するための相関分析。 12ヶ月の予測のための季節性自己回帰和分移動平均（SARIMA）モデルの適用。

主要な成果:

• パンデミック後、呼吸器病原体の全体的な陽性率は314%増加し、特にH1N1（1,826%）とマイコプラズマ・ニューモニエ（519%）で顕著な急増が見られた。 ヒトーパルボウイルスCが最も頻繁に検出された病原体（9.05%）であった。 典型的なパターンとは対照的に、病原体ペアの89%で正の時系列相関が観察された。 学童は、特にマイコプラズマ・ニューモニエ（陽性率30.0%）において、不均衡な負担を負っていた。 SARIMAモデルは、15.2%-24.8%の平均絶対パーセント誤差で予測能力を示した。 冬季には6つの病原体のピークが集中した。

結論:

• 長期にわたる封じ込め措置は、複数の呼吸器病原体の同期した再興につながった。 本研究結果は、病原体間の相互作用を監視する統合サーベイランスシステムの必要性を強調している。 疫病準備の強化には、個々の病原体の動態とその複雑な相互関係の両方を理解することが必要である。