ケニアにおける人獣共通感染症ブルセラ症の統合サーベイランス：予測分析

科学分野:

• 獣医公衆衛生
• 疫学
• 人獣共通感染症研究

背景:

• ブルセラ症はケニアにおける公衆衛生と経済に大きな影響を与える、主要な世界的な人獣共通感染症である。
• この疾患は、ケニアの人々および動物の両集団において、かなりの罹患率と経済的損失を引き起こしている。

研究 の 目的:

• 2014年から2022年までのケニアにおけるヒトおよび動物ブルセラ症の時空間パターンを分析する。
• ヒトおよび動物ブルセラ症の発生率の関連を調査する。
• 時系列モデルを用いてヒトブルセラ症の発生率を予測する。

主な方法:

• 公式のヒトおよび動物の健康データベース（2014～2022年）からの月次サーベイランスデータを利用した。
• ヒトと動物のブルセラ症の関連を評価するために、時空間分析と時系列線形モデルを実施した。
• ヒトブルセラ症の発生率予測のために、季節性自己回帰和分移動平均（SARIMA）モデルを採用した。

主要な成果:

• ヒト症例4,688,787例に対し、動物症例1,214例と著しい格差が認められた。
• ヒトブルセラ症の発生率は比較的安定していたが、牛およびラクダのブルセラ症は散発的なピークを示した。
• 牛ブルセラ症のみがヒトブルセラ症との有意な関連を示した（推定値：0.355、95%信頼区間：0.004～0.707）。
• SARIMAモデルはヒト発生率を合理的な精度で予測したが、動物データは予測性能を向上させなかった。

結論:

• ケニアにおけるブルセラ症の既存のサーベイランスシステムには弱点が見られる。
• 統合サーベイランスシステムの包括的な評価と実施が不可欠である。
• データギャップに対処し、予測精度を向上させ、人獣共通感染症の早期検出を促進するためには、サーベイランスの強化が不可欠である。