バイオマーカー

科学分野:

• 神経画像
• 認知症研究
• 医学教育

背景:

• 陽電子放出断層撮影（PET）および磁気共鳴画像法（MRI）は、認知症の診断およびバイオマーカー研究に不可欠です。
• 低・中所得国（LMIC）では、高度な神経画像技術へのアクセスが増加しています。
• LMICにおける神経画像データ解析のための訓練を受けた研究人材には、大きなギャップが存在します。

研究 の 目的:

• 認知症研究における神経画像解析のためのLMICにおける訓練を受けた人材の不足に対処すること。
• Teach-Try-Use戦略を活用したハイブリッドトレーニングイニシアチブ（CONNExIN）を実施すること。
• 認知症画像研究を実施および普及できる地域専門知識を育成すること。

主な方法:

• ハイブリッドイニシアチブであるCONNExINは、MRIおよびPET解析のためのセミナーと実践的なトレーニングを採用しました。
• 健康なボランティアからのマルチスキャナー脳MRIデータが、6つのサイト全体でトレーニング目的で使用されました。
• 16週間のプログラムには、仮想自己ペース学習、週末のチュートリアル、およびオンサイトと仮想参加を伴うハイブリッドブートキャンプが含まれていました。

主要な成果:

• 6カ国から34人の学生と臨床医が16週間のトレーニングプログラムを修了しました。
• 参加者は、さまざまなMRIおよびPETモダリティにわたる、ローカルおよびオープンアクセスの両方の脳スキャンを分析しました。
• 神経画像解析と認知症研究に関する合計120時間の無償トレーニングが提供されました。

結論:

• CONNExINは、神経画像データ解析のコホートを正常にトレーニングし、LMICに地域専門家を確立しました。
• このプログラムは、地域の専門家が他の人をトレーニングできるようにすることで、認知症画像研究能力を強化します。
• トレーニング資料は、より広範な採用と知識共有を促進するためにprotocols.ioを通じて配布されます。