Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Transformers with Off-Nominal Turns Ratios01:25

Transformers with Off-Nominal Turns Ratios

490
In scenarios involving parallel transformers with disparate ratings, developing per-unit models requires accommodating off-nominal turns ratios. This situation arises when the selected base voltages are not proportional to the transformer’s voltage ratings. Consider a transformer where the rated voltages are related by the term a. If the chosen voltage bases satisfy a relationship involving term b, term c is defined as the ratio of these bases. This ratio is then substituted into the...
490
The Ideal Transformer01:26

The Ideal Transformer

1.3K
In single-phase two-winding transformers, two windings are coiled around a magnetic core characterized by cross-sectional area A and magnetic permeability μ. A phasor current i1 enters the left winding while i2 exits the right winding, establishing the fundamental working of the transformer through electromagnetic principles.
Ampere's Law forms the basis of understanding the magnetic field within the transformer. It states that the integral of the magnetic field intensity's tangential...
1.3K

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Adaptive Brownian motion and convergence-trend-driven strategies for enhancing the Besiege and Conquer algorithm.

Scientific reports·2026
Same author

Epigallocatechin Gallate (EGCG) Inhibits Singapore Grouper Iridovirus (SGIV) Infection by Interfering With Viral Life Cycle and Modulating Host Cell Cycle G2/M Checkpoint.

Journal of fish diseases·2026
Same author

Generation of a Novel Col8a2<sup>P2A-CreERT2</sup> Mouse Line Enables Targeted Genetic Manipulation of Corneal Endothelial Cells and Modeling of Endothelial Decompensation.

Genesis (New York, N.Y. : 2000)·2026
Same author

Adaptive and migration-enhanced tree seed algorithm for multi-threshold CT image segmentation and lung cancer recognition.

PloS one·2026
Same author

Efficient adaptive rotated object detection for 1D and QR barcodes.

Scientific reports·2026
Same author

Effects of strip-tillage on soil microbial community structure and function in black soil.

Frontiers in microbiology·2026

関連する実験動画

Updated: Jan 7, 2026

A Swin Transformer-Based Model for Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images
04:23

A Swin Transformer-Based Model for Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images

Published on: April 21, 2023

2.2K

赤外線画像のための効率的な再パラメータ化された小型物体検出トランスフォーマー

Canhao Guo1,2, Peidong Luo1,2, Zhixing Ma1,2

  • 1School of Artificial Intelligence, Shenzhen Technology University, Shenzhen, 518118, China.

Scientific reports
|December 24, 2025
PubMed
まとめ

本研究では、赤外線画像における小型物体検出のための効率的なトランスフォーマーベースのフレームワークであるPWL-RTDETRを紹介します。高い精度を達成し、計算負荷を軽減するため、無人航空機（UAV）のようなリソースに制約のあるプラットフォームでのリアルタイム展開に理想的です。

キーワード:
赤外線小型物体検出軽量モデルモデルプルーニング再パラメータ化トランスフォーマーUAVウェーブレット畳み込み

関連する実験動画

Last Updated: Jan 7, 2026

A Swin Transformer-Based Model for Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images
04:23

A Swin Transformer-Based Model for Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images

Published on: April 21, 2023

2.2K

科学分野:

  • コンピュータビジョン
  • 人工知能
  • 機械学習

背景:

  • コントラストが低く、テクスチャが限られているため、熱赤外線画像における小型物体検出は困難です。
  • 無人航空機（UAV）のようなエッジプラットフォームへの展開は、計算上の制約に直面しています。

研究 の 目的:

  • 赤外線小型物体検出のための効率的なトランスフォーマーベースのフレームワークを開発すること。
  • リソースに制約のあるプラットフォームでのリアルタイム展開のための計算上の制限に対処すること。

主な方法:

  • 効率的な計算のための部分畳み込み再パラメータ化ブロック（PConvRep-Block）を特徴とするPWL-RTDETRフレームワークを提案しました。
  • CNCSPELANとWTConvを備えた軽量ネックアーキテクチャであるWTRCSPNeckを導入し、マルチスケール特徴集約を強化しました。
  • モデル圧縮とスパース化のために、レイヤー適応型マグニチュードベースプルーニングを実装しました。

主要な成果:

  • PWL-RTDETRは、HIT-UAVおよびLLVIP赤外線データセットにおいて、最先端モデルと比較して優れた精度を示しました。
  • モデルパラメータと浮動小数点演算（FLOPs）の大幅な削減を達成しました。
  • このモデルは、リソースに制約のある環境でのリアルタイムアプリケーションに適していることが証明されました。

結論:

  • PWL-RTDETRは、赤外線画像における正確で効率的な小型物体検出のための効果的なソリューションを提供します。
  • このフレームワークの効率性と精度は、UAVのようなエッジデバイスでのリアルタイム認識タスクに実行可能であることを示しています。