バイオマーカー

科学分野:

• 神経科学
• 医用画像
• 老年医学

背景:

• アミロイドβ（Aβ）蓄積を含むアルツハイマー病（AD）の病理は、認知機能低下に先行します。
• 前臨床ADにおけるAβ関連脳萎縮と特定の認知ネットワークの関係は不明なままです。
• 早期ネットワークレベルの萎縮を理解することは、ADの病態生理とリスク層別化にとって重要です。

研究 の 目的:

• Aβ関連脳萎縮が前臨床ADにおける異なる認知ネットワークにマッピングされるかどうかを判断すること。
• 早期ADにおける客観的および主観的な認知の変化に関連する特定の脳ネットワークを特定すること。
• 前臨床ADの理解のための萎縮ネットワークマッピングの有用性を調査すること。

主な方法:

• 1778人の認知機能が正常な高齢者（65〜85歳）の構造MRIおよびアミロイドβPETスキャンを分析しました。
• 頂点ごとの一般線形モデルを使用して、個々の萎縮マップを作成しました。
• 正常なヒトコネクトームを使用して、萎縮パターンの機能的接続性を推定しました。
• 線形回帰を使用して、萎縮接続性と客観的（PACC）および主観的（CFI）認知スコアを関連付けました。

主要な成果:

• 客観的および主観的な認知の変化に対して、前臨床ADにおける異なる脳ネットワークが特定されました。
• 優位側頭回に接続された萎縮パターンは、客観的な認知機能障害（PACC）に関連していました。
• 中帯状回に接続された萎縮パターンは、主観的な認知機能障害（CFI）に関連していました。

結論:

• 萎縮ネットワークマッピングは、前臨床ADにおける移行期の認知変化に関連する異なる脳ネットワークを特定することに成功しました。
• これらの発見は、早期ADの病態生理の理解を深めます。
• このアプローチは、前臨床ADにおける早期認知兆候の局在化に役立ち、AD認知症への応用を拡張します。