Ali Eslamian1, Qiang Cheng1, Colleen Pappas1

  • 1University of Kentucky, Lexington, KY, USA.

まとめ

この研究では、多峰性神経画像データを用いた解釈可能なAIモデルを開発し、認知機能障害スコアを予測しました。このモデルは、認知症の早期兆候を正確に特定し、臨床試験の適格性評価と診断を支援します。