NIHデータ管理・共有ポリシーにおける構造化データ管理・共有計画（DMSP）テンプレートは非構造化テンプレートよりも優れた実績を上げた

科学分野:

• 生物医学研究
• データサイエンス
• 研究管理

背景:

• 国立衛生研究所（NIH）は、科学データを生成するすべての助成研究にデータ管理・共有計画（DMSP）を要求するデータ管理・共有（DMS）ポリシーを施行しました。
• 学術医療センターがこのポリシーをどのように採用・実装しているかについての情報は限られています。

研究 の 目的:

• 学術医療センターレベルでのNIH DMSポリシーの実装を評価すること。
• ポリシーに準拠したDMSP作成における構造化アプローチと非構造化アプローチの効果を比較すること。

主な方法:

• 18ヶ月にわたるNIH助成金の提出を監視し、DMSPの完全性と査読者のフィードバックを評価しました。
• DMSPの要素とサブ要素を評価するためのルーブリックを開発しました。
• NIH提供および機関開発のDMSPテンプレート、および研究者作成の計画を採点しました。
• 調査とインタビューを通じて研究者のフィードバックを収集しました。

主要な成果:

• 提出されたDMSPの79.3%がNIHの全要件を満たし、要素レベルのコンプライアンスは82.7%から98.9%の範囲でした。
• サブ要素の完了には大きなばらつきがあり、特にデータ生成（49.3%）で顕著でした。
• 構造化DMSPは非構造化計画よりも一貫して優れた実績を上げました。これは研究者のフィードバックと査読者のコメントによって裏付けられています。

結論:

• DMSPの相当部分（20.7%）が必要な要素を欠いており、NIH DMSポリシーへの遵守を改善する必要があることを示しています。
• 構造化DMSPテンプレートは、NIHポリシー要件との整合性を高める上でより効果的です。
• DMSPの質と一貫性を向上させるために、構造化テンプレートの使用を推奨します。