機械学習を用いたアイルランド沿岸の浮遊堆積物濃度のモデリング
Aoife Igoe1, Iris Möller2, Biswajit Basu3
1Department of Electronic and Electrical Engineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland.
Cambridge prisms. Coastal futures
|December 25, 2025
まとめ
この研究では、衛星画像を使用して浮遊堆積物濃度(SSC)を全国的に推定するための機械学習モデルを開発しました。XGBoostモデルはSSCを正確に予測し、沿岸環境のためのスケーラブルで費用対効果の高い監視ソリューションを提供します。
科学分野:
- 環境科学;リモートセンシング;沿岸地形学
背景:
- 動的な沿岸環境における浮遊堆積物濃度(SSC)の監視は、従来の測定方法の限界により重要であるが困難である。リモートセンシングはSSC推定の可能性を提供するが、校正が必要であり、場所固有である可能性がある。SSCを測定するための既存の方法は、費用がかかり、物流が複雑で、空間的に制限されている。
研究 の 目的:
- 衛星画像を使用したSSC推定のための国家規模の機械学習フレームワークを開発および検証する。SSC予測のための異なる機械学習モデルの性能と解釈可能性を評価する。時空間SSC分析のために開発されたフレームワークの適用をケーススタディエリアで実証する。
主な方法:
- 全国規模のSSC推定のためにLandsat-8およびSentinel-2衛星画像を利用した。147の現場SSCサンプルを使用してモデルを校正した。モデルの解釈可能性のためにXGBoost機械学習アルゴリズムおよびSHapley Additive exPlanationsを使用した。
主要な成果:
- XGBoostモデルはR² = 0.72およびRMSE = 17 mg/Lで最高の性能を達成しました。可視および赤外線バンド、ならびに地理的特徴がSSC推定の主要な予測因子として特定されました。Wexford Harbourでの10年間の時空間分析は、季節的パターンと、高SSCイベントと気象学的ドライバー(降雨、風)との相関関係を明らかにした。
結論:
- リモートセンシングと機械学習の統合は、沿岸SSCを監視するためのスケーラブルで解釈可能で費用対効果の高いアプローチを提供する。開発されたフレームワークはSSCを正確に推定し、沿岸の類型および気象学的要因との関係を捉える。このアプローチは、SSC監視の改善を通じて沿岸プロセス、水質、および生態系の健康を理解する能力を高める。
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