認知症ケア研究と心理社会的要因

科学分野:

• 老年医学
• 神経学
• 公衆衛生

背景:

• 認知症および軽度認知障害（MCI）の相当な割合の症例が未診断のままであり、適時のケアへのアクセスを妨げています。
• eRADARアルゴリズムは、電子カルテ（EHR）データ（C統計量：0.79–0.84）を使用して、未診断の認知症のリスクのある患者を効果的に特定します。

研究 の 目的:

• eRADARアルゴリズムによる標的型認知症スクリーニングが、認知症検出率および患者転帰に及ぼす影響を評価すること。
• 実用的な臨床試験がリスクの高い個人を認知機能障害の評価のために特定する有効性を評価すること。

主な方法:

• 埋め込み型実用臨床試験がカイザー・パーマネンテ・ワシントン（KPWA）およびUCSFで実施されました。
• eRADARスコアが高い65歳以上の参加者は、通常ケアまたは「脳の健康」評価を含む介入にランダム化されました。
• 評価には、機能状態、うつ病の症状、および認知機能が含まれ、結果は参加者およびPCPと共有されました。

主要な成果:

• 約3417人（KPWA）および1271人（UCSF）のリスクの高い患者がランダム化されました。
• 評価訪問の完了率は様々であり、高齢者、黒人、アジア人、スペイン語話者の個人で低い率が観察されました。
• 訪問を完了した人のうち、約半数が診断されていない認知機能障害（可能性のある認知症17-21％、MCI 31-32％）を示唆する結果を示しました。

結論:

• eRADARを使用した標的スクリーニングは、潜在的な未診断の認知機能障害を持つ相当数の高齢者を特定しました。
• 患者の評価訪問への受け入れにおける格差を理解し、対処するためには、さらなる研究が必要です。