バイオマーカー

科学分野:

• 神経学
• 認知科学
• バイオマーカー発見

背景:

• アミロイド陽性の早期検出は、アルツハイマー病（AD）およびADによる軽度認知障害（MCI-AD）の診断に不可欠である。
• 現在のアミロイド陽性検出方法は、高価なバイオマーカーに依存することが多く、診断の遅延や治療または臨床試験の機会の損失につながっている。

主な方法:

• Bio-Hermes研究の887人の参加者がCognivue Clarity検査、アミロイドPETスキャン、およびpTau217測定を受けた。
• Cognivue Clarityデータから4レベルのCARMを導出するために機械学習アプローチが使用された。
• Cognivue Clarityの全体スコアとCARMを組み合わせた2x2スクリーニングパラダイムが作成された。

結論:

• 10分間のコンピューター化されたテストであるCognivue Clarityは、認知障害を検出し、CARMと組み合わせてアミロイド陽性を予測できる。
• Cognivue ClarityとCARMを用いた段階的スクリーニングアプローチは、血漿pTau217が続く可能性があり、早期AD検出のためのコスト効果の高い戦略を提供する。
• このアプローチは、高価なPETスキャンを必要とせずに、早期AD治療および臨床試験登録の対象となる個人の特定を強化する。