バイオマーカー

科学分野:

• 認知科学
• 神経言語学
• 言語病理学

背景:

• 軽度認知障害（MCI）およびアルツハイマー病（AD）では、発話特性が異なる。
• 絵画記述課題は、これらの変化を測定するための自然な発話を誘発する。
• リモート、高頻度のデータ収集への適合性は有望であるが、反復テストにおける信頼性は不明である。

研究 の 目的:

• 認知機能が正常な成人における反復的、高頻度のテストからの絵画記述課題の発話指標の信頼性を評価すること。
• 反復的な課題実施において発話特性が有意に変化するかどうかを判断すること。

主な方法:

• 認知機能が正常な成人50人が、毎日2回の絵画記述課題を含む5日間のテストセッションを受けた。
• テストされた条件には、反復（同じ絵画）および交互（ユニークな絵画）刺激が含まれた。
• 発話指標は、ペア差およびクラス内相関（ICC）を使用してセッション間の差について分析された。

主要な成果:

• ほとんどの発話指標は、その後のテスト日間に有意な差を示さなかった。
• テスト日を通して、より多くの単語を生成する傾向が観察された。
• テスト再テスト信頼性（ICC）は0.22〜0.92の範囲であり、両方の条件下で10件中7件の指標が0.5を超えた。
• 両方の絵画条件にわたる発話指標の平均化は、最も高い信頼性をもたらした。

結論:

• 絵画記述課題は、高頻度実施に対して安定した信頼性の高い発話指標を示す。
• 反復テストは、学習または習熟効果を導入し、より長い説明につながる可能性がある。
• 複数の絵画実施にわたる平均化は、縦断的研究の信頼性を最適化する。
• この課題は、生態学的に妥当で、負担が少なく、リモートでの高頻度認知モニタリングに適している。