認知症ケア研究と心理社会的要因

科学分野:

• 老年医学; ヘルスケアにおける人工知能; 支援技術

背景:

• 認知症は、かなりの介護者負担を伴う、世界的な健康上の重大な課題です。
• 現在の認知症の薬物療法は効果が乏しく高価であることが多いため、代替介入の必要性が高まっています。
• 人工知能（AI）、自然言語処理（NLP）、ソーシャルロボット工学は、認知症患者（PwD）をサポートするための新しいアプローチを提供します。

研究 の 目的:

• 認知症患者（PwD）の日常生活を改善するために設計されたAI駆動型アプリケーションを発表すること。
• 認知症ケアにおけるAIと支援生活技術の統合を探求すること。
• PwDのパーソナライズされたサポート、気分追跡、イベント整理、服薬管理のためにAIを活用すること。

主な方法:

• 高齢の認知症患者（PwD）のためのAIと支援生活技術の統合を研究しました。
• 仲間作りのためにソーシャルロボット（MiRo©）と統合されたインタラクティブなモバイルアプリを開発しました。
• NLPを使用してテキスト日記エントリを分析し、気分、イベント、服薬の追跡のための洞察を抽出しました。
• 介護者が自分のデバイスを通じて洞察をリモートで監視できるようにしました。

主要な成果:

• 患者・市民参加（PPI）メンバーとの会議を実施し、アプリケーションのテーマについて議論しました。; 2025年3月までに、PPIを対象とした半構造化面接とアンケートを計画し、認知症患者の日常生活におけるアプリのユーザビリティと有効性を評価します。

結論:

• 初期の発見は、アプリケーションの設計仕様と製品開発に情報を提供しました。
• PPIからのフィードバックは、アプリケーションの有効性を判断し、PwDの将来のソフトウェア改善を導く上で重要となります。