臨床症状

科学分野:

• 神経科学; 老年医学; デジタルヘルス

背景:

• 早期発症アルツハイマー病（EOAD）は、若年年齢、多様な症状、急速な進行のため、診断上の課題を呈する。; デジタル認知評価は、早期EOAD検出のための従来のテストに対するスケーラブルな代替手段を提供する。; UCSFタブレットベース認知評価ツール（TabCAT）は、臨床データおよびバイオマーカーデータと比較して評価された。

研究 の 目的:

• 従来の神経心理学的評価に対するTabCAT認知テストの妥当性を評価する。; アミロイドβ（Aβ）PETの状態に基づいて、アルツハイマー病（AD）患者を区別するTabCATの能力を決定する。; 早期発症アルツハイマー病（EOAD）患者におけるタウPET画像とTabCATパフォーマンスの関連を調査する。

主な方法:

• TabCAT（実行機能/注意およびvisuospatialテスト）を、対照群83名およびEOAD患者392名に実施した。; TabCATとペン・アンド・ペーパーテストの相関を、順位相関係数を用いて分析した。; Aβ-PET陽性判定能を評価するために、受信者操作特性（ROC）分析を使用した。; Aβ陽性患者におけるTabCATスコアとタウPETの関連を、ボクセルごとの分析で調査した。

主要な成果:

• TabCATの実行機能テスト（Match、Flanker）は、確立された認知テスト（MMSE、MoCA、Trails A）と強く相関した。; Visuospatial TabCATテスト（Line Length、Line Orientation）は、visuospatialタスク（Benson Figure Copy、Trails A）と相関した。; Matchテストは、Aβ陽性患者とAβ陰性患者を最もよく区別した（AUC=0.82）。これはMMSEおよびMoCAよりも優れた成績であった。; TabCATの実行機能テストは、皮質領域におけるタウPETと相関した。visuospatialテストは、後頭葉のタウPETと相関した。

結論:

• TabCATは、従来の認知評価との良好な併存的妥当性を示した。; TabCATスコアは、主要なアルツハイマー病バイオマーカーであるアミロイドβ PET陽性と特定のタウPETパターンと相関した。; これらのデジタル認知測定は、EOADの早期特定と診断において大きな可能性を示している。