臨床症状

科学分野:

• 老年学および認知科学;健康情報学およびデジタルヘルス;心理測定学および測定科学

背景:

• 日常生活動作（IADL）は自立した生活に不可欠であり、その障害はしばしば認知機能の低下を示します。従来のIADL評価（質問票、パフォーマンスベース）には、報告バイアスやリソース集約性などの限界があります。コンピュータ化されたIADL測定値は、機能的能力の客観的かつ効率的な評価の可能性を提供します。

研究 の 目的:

• 公開されているコンピュータ化されたパフォーマンスベースのIADL測定値を体系的に特定および説明すること。特定されたコンピュータ化されたIADL測定値の既存の心理測定特性をレビューおよび合成すること。COSMINチェックリストを使用して、心理測定特性の証拠の質を評価すること。

主な方法:

• PRISMAガイドラインに従って、複数のデータベース（PubMed、EMBASE、Cochrane、PsycINFO、CINAHL）で体系的な文献検索を実施しました。2段階の検索戦略：最初に測定値を特定し、次に心理測定特性を報告する研究を見つけました。Health Measurement Instrumentsの選択のためのコンセンサスベース標準（COSMIN）チェックリストを品質評価に使用しました。

主要な成果:

• 50のコンピュータ化されたIADL測定値が特定され、40の研究で心理測定特性について26が評価されました。この分野の研究は成長しており、研究の50％以上が過去5年間に発表されました。構成概念妥当性が最も頻繁に評価されましたが、測定値の半数は不十分な構成概念妥当性を示しました。信頼性と内的整合性のデータは限られており、他の心理測定領域には重大なギャップがありました。

結論:

• コンピュータ化されたIADL評価は、効率的かつ正確な評価の可能性を秘めた発展途上の分野です。測定誤差、異文化間妥当性、基準関連妥当性、および反応性などの重要な心理測定特性に関する重大な研究ギャップが存在します。臨床的採用には、多様な人口集団および心理測定領域にわたるさらなる厳密な妥当性評価が不可欠です。