TRIPOD+AIガイドラインへの準拠：更新された報告評価ツール

科学分野:

• ヘルスケア研究方法論
• 医療情報学
• 医療における人工知能

背景:

• 不完全な研究報告は無駄につながり、有用性を制限します。
• TRIPODのような報告ガイドラインは、ヘルスケア研究の報告を改善します。
• TRIPODは、AI/MLの進歩を取り入れるためにTRIPOD+AIに更新されました。

研究 の 目的:

• TRIPOD+AI報告ガイドラインの更新された準拠ツールを開発すること。
• AI/MLを使用した予測モデル研究における報告完全性を評価するための均一な方法を提供すること。

主な方法:

• 元のTRIPOD準拠ツールは、TRIPOD+AIガイドラインに基づいて更新および拡張されました。
• 準拠要素と採点ルールは、専門家による議論とパイロットテストを通じて洗練されました。
• モデル開発、評価、複合研究用に別々のツールが作成されました。

主要な成果:

• 更新されたTRIPOD+AI準拠ツールには、37の主要項目と136の準拠要素が含まれています。
• 自動採点ルールがツールに組み込まれています。
• 開発、評価、複合研究など、異なる研究タイプに対応する専門ツールが開発されました。

結論:

• TRIPOD+AI準拠を評価するための均一なアプローチは、研究間の比較を容易にします。
• このツールは、経時的な報告品質の監視に役立ちます。
• 一次研究の著者が報告コンプライアンスを改善することを奨励します。