臨床症状

科学分野:

• 神経科学;老年医学;ヘルスインフォマティクス

背景:

• デジタル認知評価は、資源の限られた環境におけるアルツハイマー病および関連認知症の研究のためのスケーラブルなソリューションを提供する。;デジタルテストと従来の紙媒体テストのユーザビリティを評価することは、広範な採用のために重要である。;この研究では、ケニアの健康的で多言語の高齢者におけるデジタルおよび紙媒体の認知評価を評価した。

研究 の 目的:

• 従来の紙媒体テストと比較して、デジタル認知評価（タブレットベース認知評価ツール[TabCAT]）の実現可能性を比較すること。;誤り率、言語切り替え、タスク完了、学習曲線分析を含むユーザビリティメトリクスを評価すること。;多様な集団における認知テストのための文化的におよび言語的に適合されたデジタルツールの適合性を評価すること。

主な方法:

• 135人のケニアの成人（平均年齢55.2歳、女性64.4%）が、英語とスワヒリ語の両方でデジタルおよび紙媒体の認知テストを完了した。;実現可能性は、誤りの種類、言語切り替えの頻度、タスク完了率、および学習曲線分析によって測定された。;参加者は様々な教育レベル（中央値11年）を持っていた。

主要な成果:

• デジタル評価の誤り率は12.9%（技術的な誤りは10.6%）であったのに対し、紙媒体のテストの誤り率は8.2%（参加者関連の誤りは4.2%）であった。;言語切り替えは、紙媒体のテスト（最大88%）と比較して、デジタルテスト（5-12%）で有意に低かった。;ほとんどのデジタルタスクで高い完了率（90-100%）が観察され、肯定的な学習曲線はユーザーの関与を示している。

結論:

• 文化的に適合されたデジタル認知ツールは、資源の限られた環境において実現可能で、ユーザーフレンドリーで、スケーラブルである。;デジタル評価における技術的な課題と言語切り替えの認知的負荷に対処することは、より広範な実装のために必要である。;デジタルツールは、多様な集団における適応可能でスケーラブルな認知テストの可能性を示す。