デジタルヘルスにおけるユーザーとAIの親密性

科学分野:

• ヒューマンコンピュータインタラクション
• デジタルヘルス
• 親密性の心理学

背景:

• AI搭載技術は、セルフメンタルヘルスケアにますます利用されています。
• 急速な開発と利用のため、デジタルヘルスにおけるAIに対するユーザーの親密さの認識を理解することは非常に重要です。
• ユーザーとAIの親密性およびその影響については、様々な見解が存在します。

研究 の 目的:

• デジタルヘルスにおけるAIアプリケーションに対するユーザーの親密さの認識を理解すること。
• ユーザーと人工知能（AI）の親密性に関する概念モデルを開発すること。
• AIとの親密な相互作用を知的な関係へと変容させるメカニズムと条件を探求すること。

主な方法:

• AI駆動型のデジタルヘルスアプリケーションであるWysaの4,754件のユーザーレビューの混合法分析を実施しました。
• 親密性の心理学の理論に基づいています。
• 5つの相互に関連するメカニズムに基づいた概念モデルを開発しました。

主要な成果:

• デジタルヘルスにおけるユーザーとAIの親密性に関する概念モデルを開発しました。
• 5つの相互に関連するメカニズム（自己開示のトピック内容、自己開示の経験的結果、AIに対する感情的態度、AIの認知的位置づけ、AIの技術的アフォーダンス）を特定しました。
• これらのメカニズムは相互作用し、親密な相互作用を知的な関係へと変容させます。

結論:

• 本研究は、AIの文脈における親密性の理論に新たな洞察を提供します。
• 開発されたモデルは、メンタルヘルスにおけるAIヘルスケアアプリケーションの理解と管理に貢献します。
• ユーザーとAIの親密性に影響を与える時間的および擬人化の条件について論じました。