動的なIoVシナリオ向けの適応型ラッドレス符号化ブロックチェーン

科学分野:

• コンピュータサイエンス
• ネットワークエンジニアリング
• サイバーセキュリティ

背景:

• 車両インターネット（IoV）は大量のデータを生成し、ストレージとセキュリティの課題をもたらします。
• 従来のブロックチェーンは、高いストレージオーバーヘッドのため、リソースが限られたIoVには不向きです。
• 既存の符号化ブロックチェーンソリューションは、IoVの動的なトポロジーとノードの変動に対応できていません。

研究 の 目的:

• 動的なIoV環境に特化して設計された適応型ラッドレス符号化ブロックチェーンアーキテクチャを提案すること。
• 車両ネットワークにおける従来および既存の符号化ブロックチェーンスキームの限界を克服すること。

主な方法:

• 効率的なブロック圧縮のために、体系的なラプターコードを利用しました。
• 検証可能なランダム関数（VRF）ベースの軽量コンセンサスメカニズムを実装しました。
• 再エンコードなしでリアルタイムの冗長性適応のための動的パラメータ調整を導入しました。

主要な成果:

• 平均データ圧縮率97.88%を達成しました。
• 復号失敗確率を指定された閾値（計算式：本文参照）未満に維持しました。
• 動的な車両ネットワークにおいて、ストレージオーバーヘッドの大幅な削減と堅牢性の向上を実証しました。

結論:

• 提案された適応型符号化ブロックチェーンアーキテクチャは、IoVにおける安全で効率的なデータ管理に効果的です。
• このスキームは、リソースが限られた動的な車両環境におけるストレージと共有の課題に対する実用的なソリューションを提供します。
• このアーキテクチャは、将来のIoVアプリケーションのための堅牢でスケーラブルなアプローチを提供します。