原発性脳腫瘍患者における distinct な症状プロファイルの同定：前向き縦断研究

科学分野:

• 神経腫瘍学
• 症状科学
• 患者報告アウトカム

背景:

• 原発性脳腫瘍患者は様々な症状負担を経験しており、ケア向上のためにはより良い理解が必要です。
• distinct な症状クラスターを同定することは、個別化された診断、治療、およびサポートにとって重要です。

研究 の 目的:

• 上海の原発性脳腫瘍患者における症状クラスターを同定し、特徴づけること。
• 潜在プロファイル分析（LPA）を利用してサブグループを同定し、個別化された患者管理を導くこと。

主な方法:

• 上海の161人の原発性脳腫瘍患者を対象とした縦断研究。
• 周術期の3つの時点での症状データを、MD Anderson Symptom Inventory Brain Tumor Module（MDASI-BT）を使用して収集しました。
• 潜在プロファイル分析（LPA）を適用して、distinct な症状パターンと患者サブグループを同定しました。

主要な成果:

• 6つの distinct な患者サブグループが同定され、低い症状負担から持続的に重度なパターンまで様々でした。
• サブグループメンバーシップは、患者の年齢、腫瘍のグレード、および診断と部分的に関連していました。
• 同定されたサブグループには、一時的な術後負担、安定した認知症状、苦痛優位、高齢高グレード重度、吐き気優位回復、および苦痛プラス吐き気グループが含まれていました。

結論:

• 脳腫瘍患者における周術期の症状経験には、著しい異質性が存在します。
• 負担が大きい、または持続的な症状サブグループに対する標的介入は、患者ケアを向上させることができます。
• サブグループベースのアプローチは、精密支持ケアをサポートし、神経腫瘍学における生活の質を向上させ、罹患率を減少させます。