混合現実におけるステレオビジョン用疲労特性評価マルチモーダルデータセット

科学分野:

• 神経科学
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 生体医工学

背景:

• ヘッドマウントディスプレイ（HMD）は、没入型のMR（混合現実）体験を提供します。
• HMDでのステレオスコピックコンテンツの長時間の視聴は、視覚的疲労を誘発する可能性があります。
• この疲労を理解し定量化することは、ユーザーの快適性と安全性にとって重要です。

研究 の 目的:

• MR刺激によって誘発されるステレオ視覚的疲労を調査すること。
• 視覚的疲労を検出する上で脳波（EEG）および末梢生理学的信号の有用性を探求すること。
• MR誘発性視覚的疲労に関する将来の研究のためのマルチモーダルデータセットを作成すること。

主な方法:

• 23人の参加者から24チャンネルEEGを記録し、MR刺激を視聴しました。
• 13人の参加者から心電図（ECG）、皮膚電気活動（EDA）、SpO2、呼吸、皮膚温データを収集しました。
• 生理学的信号の特徴を抽出し、マルチモーダルデータセットを形成しました。

主要な成果:

• マルチモーダルデータセットは、脳波（EEG）および末梢生理学的信号を組み込み、視覚的疲労を特定する上で有意な有効性を示しました。
• 実験的検証により、これらの組み合わせたデータセットが疲労状態を検出する能力が確認されました。
• MRにおけるステレオ視覚的疲労を分析するためのデータセットが正常に生成されました。

結論:

• 生理学的信号、特に組み合わせた場合、MR環境におけるステレオ視覚的疲労の効果的な指標となります。
• 開発されたマルチモーダルデータセットは、さらなる研究のための貴重なリソースを提供します。
• 公開アクセス可能なデータセットは、混合現実における視覚的疲労の理解と軽減を進める上で不可欠です。