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小脳下小梗塞患者における機能的転帰予測のための機械学習モデルの開発と検証

Hongbing Liu1, Ying Yao2, Ce Zong1

  • 1From the Department of Neurology, the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan Province 450001, China.

International journal of medical informatics
|December 28, 2025
PubMed
まとめ

最近の小脳下小梗塞（RSSI）患者における不良な機能的転帰を正確に予測する新しい機械学習モデル。このCatBoostモデルは、早期のリスク層別化と個別化された患者管理のために、8つのアクセス可能な特徴量を使用する。

キーワード:
機能的転帰機械学習修正ランキン指数最近の小脳下小梗塞

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