気候・水文学・地形強制下における全球湖沼総浮遊物質の夏季パターン

科学分野:

• 地球・環境科学; リモートセンシング; 湖沼学

背景:

• 総浮遊物質（TSS）の全球湖沼モニタリングは、生態系の健康と気候変動の影響を理解するために不可欠です。; 現在の全球TSSマッピング方法は、内陸水域の光学的複雑さによって制限されています。; 全球湖沼TSSの時空間ダイナミクスは依然として不明確です。

研究 の 目的:

• 衛星画像を用いた堅牢な全球TSS取得モデルを開発・検証すること。; 世界中の湖沼TSS濃度の時空間パターンを分析すること。; さまざまな種類の湖沼におけるTSSダイナミクスの影響を調査すること。

主な方法:

• ランダムフォレスト（RF）アルゴリズムを用いた全球TSS取得モデルを開発しました。; TSS推定のためにランドサットOLI地表反射率画像を利用しました。; 優占的なTSS規制メカニズムに基づいて湖沼を分類しました。

主要な成果:

• RFモデルは、TSS推定（0-1,500 mg L⁻¹）において高い性能（R² = 0.73）を達成しました。; 乾燥地域、中低緯度地域の湖沼は、夏季のTSS濃度が有意に高い（2014-2023年）ことが示されました。; 変化が有意な透明な湖の62.9％は、TSS増加傾向を示しました。

結論:

• 開発されたモデルは、全球湖沼TSSマッピングの信頼できる方法を提供します。; 透明な湖におけるTSS増加傾向は、緊急の監視と保護の必要性を強調しています。; 湖沼の地形、水文学、気候、流域の植生は、湖沼の種類によってTSSダイナミクスに大きく異なる影響を与えます。