画像支援食事記録におけるユーザーの好み：3つの食事評価方法を比較する質的研究

科学分野:

• 栄養学および栄養療法
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 質的研究方法

背景:

• テクノロジー支援による24時間食事記録（24HR）方法は、集団食事評価のためにスケーラブルである。
• 課題には、精度、コスト、参加者の負担、および受容性のバランスが含まれる。
• 質的方法は、24HRの受容性の障壁と促進要因を理解するために十分に調査されていない。

研究 の 目的:

• テクノロジー支援による3つの24HR方法のユーザーエクスペリエンス、受容性、および好みを調査すること。
• これらの食事評価ツールの導入における障壁と促進要因を特定すること。
• ユーザー中心の食事評価技術の開発に役立てること。

主な方法:

• 26人の参加者（年齢21〜56歳）を対象としたクロスオーバー管理給餌研究。
• 参加者は3つの24HR方法を使用した：自動自己記入式24時間食事評価ツール（ASA24）、Intake24、および画像支援インタビュアー実施の24時間食事記録（IA-24HR）。
• 研究後、半構造化インタビューが実施され、音声録音は転写され、誘導的コンテンツ分析を用いて分析された。

主要な成果:

• 参加者は使いやすさを求めていた。テクノロジー機能は一般的に役立った。
• 主なテーマには、摂取量推定と食品識別の困難さが含まれていた。
• モバイル食品記録（mFR）アプリの画像を利用した画像支援インタビュアー実施の24時間食事記録（IA-24HR）法は、記録の補助と認識される精度において好まれた。

結論:

• 24HR方法は、ユーザーフレンドリーさとシンプルさを優先する必要がある。
• 食品識別と摂取量推定における参加者の負担を軽減することが重要である。
• 質的な洞察は、受容可能で効果的なテクノロジー支援食事評価ツールを開発するために不可欠であり、個人の食品画像のような埋め込み技術が有望であることを示している。