MedicalDataHandler：DICOMデータ管理のための研究指向グラフィカルユーザーインターフェース

科学分野:

• 医用画像情報学
• 放射線療法研究
• ヘルスケアにおける機械学習

背景:

• DICOM（医用画像情報通信）データの研究目的での処理は、形式の複雑さと患者固有の例外のため、複雑です。
• 下流アプリケーションでの忠実性を維持するために、かなりの技術的専門知識と慎重なデータ処理が必要です。

研究 の 目的:

• DICOMデータの読み取り、可視化、処理を簡素化するためにMedicalDataHandlerを開発しました。
• 高度なコーディングスキルへの依存を減らし、カスタムスクリプトなしで再現可能なデータ処理を促進することを目的としています。

主な方法:

• 患者UID（一意の識別子）でDICOMファイルを整理し、Dear PyGuiを使用してPythonで実装されました。
• インタラクティブな2D/3D可視化、セグメンテーションとデータ配向のオンザフライ編集、NRRD形式への迅速な変換機能を備えています。
• メタデータ検査、リサンプリング、ハウンズフィールドユニットマッピング、線量計算機能が含まれています。

主要な成果:

• 61件の放射線療法患者データセットで検証され、患者固有のコーディングニーズを排除することでワークフローが合理化されました。
• 深層学習ベース線量予測モデルのトレーニングのための研究準備完了データセットを正常に準備しました。
• 研究のためのデータ準備の加速を実証しました。

結論:

• MedicalDataHandlerはDICOMデータを効率的に管理し、研究および教育のための前処理を加速します。
• そのユーザーフレンドリーなインターフェースと迅速な変換機能は、より幅広いユーザーが医療データを一貫して効率的に処理できるようにします。