カメルーンを事例とするアブラヤシ栽培の定量化のためのセンチネル1衛星画像の利用

科学分野:

• 環境科学;リモートセンシング;農業科学

背景:

• 世界の熱帯林破壊は増加しており、生態系とサービスを脅かしています。;パーム油の高い需要が熱帯地域での農業拡大を推進しています。;カメルーンはアブラヤシ拡大への経済的依存に直面しており、森林被覆のリスクがあります。

研究 の 目的:

• 2015年から2025年までのカメルーンにおけるアブラヤシの範囲を定量化すること。;アブラヤシ拡大が森林被覆に与える影響を評価すること。;監視のためのセンチネル1 SARデータとランダムフォレストの有用性を評価すること。

主な方法:

• センチネル1合成開口レーダー（SAR）衛星データを利用しました。;土地被覆分類のためにランダムフォレスト機械学習アルゴリズムを採用しました。;詳細な定量化のためにカメルーン内の主要地域に分析を集中しました。

主要な成果:

• 分析地域におけるアブラヤシ栽培は、2015年から2025年の間に13〜55％増加しました。;南部地域は、アブラヤシ拡大による森林被覆の変化が最も顕著でした。;センチネル1とランダムフォレストの監視効果を確認しました。

結論:

• アブラヤシの拡大はカメルーンにおける森林破壊の重要な要因です。;リモートセンシングと機械学習は、農業の影響を追跡するための効果的なツールです。;パーム油生産地域における森林破壊を軽減するためには、持続可能な土地利用計画が不可欠です。