オープンソースインテリジェンスによるボツリヌス症アウトブレイクの世界的な疫学、2017-2024年

科学分野:

• 疫学
• 公衆衛生監視
• 感染症アウトブレイク分析

背景:

• ボツリヌス症は、ボツリヌス神経毒素によって引き起こされるまれで致命的な疾患であり、ヒトおよび動物における世界的なアウトブレイクが発生しています。
• ボツリヌス症の従来の世界的監視システムは欠如しています。
• オープンソースインテリジェンス（OSINT）は、ボツリヌス症活動に関するリアルタイムの洞察を提供します。

研究 の 目的:

• OSINTの世界的なボツリヌス症アウトブレイクの特定と分析における有用性を評価すること。
• OSINTデータを使用して、ヒトおよび動物のボツリヌス症アウトブレイクのパターンを特徴づけること。

主な方法:

• 人工知能駆動型のOSINT早期警戒システム（EPIWATCH®）を使用して、ボツリヌス症アウトブレイクデータを抽出しました。
• データは2016年12月31日から2025年1月1日までを対象とし、アウトブレイクの場所、症状、感染経路などの詳細が含まれていました。
• 統計分析はSTATA/BE 17.0を使用して実行されました。

主要な成果:

• OSINTにより296件のボツリヌス症アウトブレイクが特定されました。ヒトでは259件（1097例、47人死亡）、動物では37件（27,537例、27,287頭死亡）でした。
• ヒトのアウトブレイク発生率が最も高かったのは、ウクライナ、ロシア連邦、米国でした。
• 食中毒による感染が主（79.5%）で、乾燥魚が一般的な原因食品でした。一般的な症状には嚥下困難や吐き気がありました。

結論:

• OSINTベースの監視は、世界的なボツリヌス症のパターンを理解するための新しいメカニズムを提供します。
• このアプローチは、特に従来の報告インフラストラクチャが限られている地域で貴重な洞察を提供します。
• OSINTは、ボツリヌス症アウトブレイクに対するリアルタイム監視と対応能力を強化します。