スマートフォンアプリ「DryEyeRhythm」を用いた大規模クラウドソーシング研究における自己申告型眼精疲労の特徴

科学分野:

• 眼科学; デジタルヘルス; 公衆衛生

背景:

• 眼精疲労は、一般に目の疲れとして知られ、デジタル時代において一般的な問題である。その特徴と関連要因を理解することは、効果的な介入を開発するために不可欠である。スマートフォンアプリは、眼の健康に関する大規模なデータ収集のための新しいプラットフォームを提供する。

研究 の 目的:

• 自己申告型の眼精疲労に関連する特徴と要因を特定すること。DryEyeRhythmスマートフォンアプリケーションを通じて収集されたデータを分析すること。眼精疲労の認識、早期特定、および予防のための洞察を提供すること。

主な方法:

• DryEyeRhythmアプリのユーザー3,593人を対象とした横断的デジタルコホート研究。不完全、重複、または日本語以外のデータ、および欠落したGPSデータを除外した。自己申告型の眼精疲労に関連する要因を特定するために多変量ロジスティック回帰分析を実施した。

主要な成果:

• 参加者の60.3％が眼精疲労を報告しており、特に30〜50歳代に多かった。関連要因には、高齢、過去のドライアイ診断、点眼薬の使用、長時間のスクリーン露光、および特定のドライアイ症状が含まれていた。眼精疲労は、異物感、目の痛み、読書やコンピューター使用の困難さと有意に関連していた。

結論:

• 眼精疲労は非常に一般的であり、デジタルスクリーン使用やドライアイ症状を含む様々な要因と関連している。発見は、標的を絞った啓発キャンペーンと予防策の必要性を強調する。スマートフォンアプリのようなデジタルヘルスツールは、現実世界の眼の健康状態の研究に価値がある。