混雑したメトロハブにおける安全志向の乗客フロー制御：微視的アプローチ

科学分野:

• 交通工学
• 都市計画
• 公共の安全

背景:

• メトロハブは、大量の乗客流入により重大な安全上のリスクに直面しています。
• 既存の乗客フロー制御方法は、主にマクロ経済的でサービス指向のアプローチに焦点を当てており、微視的な群衆リスク軽減を無視しています。

研究 の 目的:

• 微視的歩行者シミュレーションモデルを使用したメトロハブの安全志向の乗客フロー制御方法を開発すること。
• 群衆リスクを軽減するための動的なエントリーチケットゲートサービス時間遅延戦略を導入すること。
• 群衆管理のための確率的環境でのリアルタイム意思決定を可能にすること。

主な方法:

• 2レベルの微視的歩行者シミュレーションモデル（戦術レベルおよび運用レベル）の開発。
• 歩行者移動シミュレーションのためのソーシャルフォースモデル（SFM）の実装。
• 動的なゲートサービス時間遅延戦略のためのカルマンフィルターとのモデル予測制御（MPC）の統合。
• 歩行者のダイナミクスに基づいた制御目標としての群衆の危険の定義。

主要な成果:

• 提案された方法は、群衆の危険指標を定義済みの目標レベルの周りで効果的に安定させます。
• 群衆の危険参照値を増やすと、群衆の行動の変動が激しくなります。
• このアプローチは、駅ホールの安全性を向上させるとともに、プラットフォームのサービスレベルを向上させます。

結論:

• メトロハブにおける乗客フロー制御のための安全志向の微視的アプローチは効果的です。
• 安定した制御のためには、群衆の危険参照値の最適化が重要です。
• この戦略は、安全性とサービス効率の両方を向上させ、より広範な乗客フロー管理に適用可能です。